AI 赋能
数据处理分析
从培训报名表出发，把零散数据整理成统计结果、异常名单、图表建议和领导汇报。
本任务学完要带走什么
先看懂数据
识别学院、部门、姓名、工号、报名工坊、签到状态、满意度等字段。
生成分析任务
使用 TRAE WORK 或其他 AI Agent，把表格变成清楚的数据分析任务说明。
输出汇报成果
形成汇总表、异常名单、图表建议和给领导看的简短分析。
分析主线：从一张表到一段管理判断
行政数据分析要走完整路径：输入数据、明确目标、生成步骤、识别异常、选择图表、形成汇报。
包含学院、部门、姓名、工号、报名工坊、签到状态、满意度等字段。
先弄清每列代表什么，哪些字段用于统计，哪些字段涉及个人信息。
告诉 AI 要按学院统计、找未签到、识别重复报名、输出结果表。
输出汇总表、异常清单、口径说明和后续跟进建议。
把数据翻译成领导能理解的总体情况、主要特点、存在问题和下一步建议。
数据准备：先确认字段，不急着出图
看懂每一列
确认学院、部门、姓名、工号、报名工坊、签到、满意度、提交状态等字段含义。
区分人数和人次
同一人员多次报名时，要区分报名人次、报名人数、实际参与人数。
先脱敏再分析
姓名、工号、手机号等字段如需上传外部 AI，应先做匿名化或使用模拟数据。
现场操作：四步完成数据分析任务生成
用 TRAE WORK 做数据分析，核心不是让它猜，而是让它按照你定义的目标和规则生成分析路径。
上传或复制数据
将脱敏后的培训报名表、签到表或作业提交表上传到 TRAE WORK，先让 AI 识别字段。
描述分析目标
说明要统计什么、按什么维度统计、要识别哪些异常。
生成任务步骤
让 TRAE WORK 输出数据处理步骤、统计口径、异常规则和结果表结构。
检查分析结果
人工确认统计口径、异常规则、结论是否能回到原始表格。
请基于这份培训报名/签到数据，生成一个数据分析任务说明。要求：1）说明每个字段含义；2）按学院和部门统计报名人数、签到人数和签到率；3）识别未签到人员、重复报名人员、字段缺失记录和低满意度记录；4）说明统计口径，区分人数和人次；5）输出汇总表、异常明细表和给领导看的简短分析。
异常识别：真正有用的是找出需要跟进的人和事
行政数据分析的价值在于发现需要跟进的对象，而不是只给出总人数。
报名后未到场
适合课后提醒、补课安排、了解缺席原因。
同一工号多条记录
需要区分报名人次和报名人数，避免重复计算。
低于设定阈值
需要单独回访，关注课程难度、工具体验和培训节奏。
姓名/工号/部门缺失
会影响统计归属和后续跟进，需要补齐或标注。
请根据这份数据识别需要跟进的异常情况，包括：报名后未签到、同一人员重复报名、满意度低于3分、姓名/工号/部门缺失。请输出异常类型、判断规则、涉及人员或记录、可能原因和建议跟进方式。
领导汇报：从数字到一句判断
领导通常不需要一堆表，而需要知道总体情况、主要特点、存在问题和下一步建议。
整体表现如何
报名与签到整体表现如何，完成率或参与率是否达标。
看出亮点
哪些学院、部门或工坊参与度高，是否存在亮点。
说清风险
未签到、重复报名、低满意度、字段缺失等情况。
指向行动
补课、提醒、回访、优化通知方式和课程内容。
请根据以上统计结果，生成一段给学校领导看的简短分析。要求：先说总体情况，再说主要亮点，再说存在问题，最后提出下一步建议。不要编造数据，所有判断必须能回到表格。控制在200字以内。
图表选择：先问想表达什么，再选图表
图表不是装饰，图表必须服务结论。每张图旁边都应该有一句管理判断。
| 想表达什么 | 推荐图表 | 适合课堂示例 |
|---|---|---|
| 比较多少 | 柱状图 / 横向条形图 | 各学院报名人数、各部门完成率 |
| 看趋势变化 | 折线图 | 不同日期报名变化、作业提交趋势 |
| 看占比结构 | 饼图 / 环形图 | 岗位类别占比、部门参与占比 |
| 看完成进度 | 进度条 / 仪表盘 | 任务完成率、作业提交率 |
| 看排名 | 横向条形图 | 签到率排名、学院完成率排名 |
请根据这份统计结果，判断适合使用哪些图表展示。要求按“想表达的问题、推荐图表、图表说明、适合放在汇报中的一句话结论”输出。不要为了好看而推荐图表，图表必须服务管理判断。
课堂作业：提交一份数据分析结果
选择一份培训报名、签到、作业提交或满意度数据，完成一次 AI 辅助数据分析。